​大数据审计技术的发展,对审计目标、审计内容、分析技术、审计思维模式的转变.由于基层被审单位的数据体量小、审计组掌握的数据宽度窄、审计业务人员计算机审计水平偏低、计算机审计在平时审计工作中应用较少等原因,导致基层大数据审计应用效率低.在新形势下,基层审计工作应创新大数据工作模式,探索部门预算执行审计全覆盖、融合多部门数据、深入挖掘数据,不断提升大数据技术在审计中的有效应用.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家.

促进基层大数据审计工作的方法?

一、调查了解夯实数据基础

按照确定审计目标、明确审计内容与重点、确定相关的电子数据的流程,做好审计调查了解.一是对组织结构的调查.通过调查部门组织结构,确定需要座谈的业务科室,再与科室业务人员座谈,了解科室内部的业务流程,以及在办理业务过程中产生的数据.二是对计算机信息系统的调查.与信息中心业务人员座谈,调查了解数据存储和处理的硬件设备、系统软件、系统技术文档资料、系统的主要功能、系统的业务处理流程等事宜.

二、数据采集突出分类标准

一是通过数据接口采集(网络连接配置+数据库客户端配置+ ODBC接口配置).掌握SQLSERVER 客户端配置;二是直接拷贝(sql数据库文件.mdf+日志文件.ldf;access数据库.mdb;Excel文件.excel;文本文件.txt;);三是通过备份文件恢复(sql数据库备份.bak文件直接还原到SQL SERVER中去;oracle.dmp备份文件在oracle中还原,再到SQL SERVER中去.)

三、数据整理紧盯关键信息

(一)是数据验证阶段.检查被审计单位提供资料的完整性,保证数据采集工作准确有效地进行,同时对采集到的数据进行确认,排除遗漏和失误.通过对数据的完整性、真实性、正确性三个方面进行验证.

(二)是数据清理阶段.一是冗余数据;二是去除重复数据;三是身份证转换为18位;四是解决数据中的冲突(不一致)的问题.

(三)是数据转换阶段.数据转换中,将原始电子数据中表名、字段名、记录值代码以及表表关联的经济含义明确标识出来,这需要进行大量的查询、替换、修改、插入、更新、删除数据等操作,每一步转换工作都有可能影响到数据的完整性和正确性,所以在这一阶段数据验证一定要常伴左右.

四、数据分析模型强化深度融合

一是根据法律、法规和制度规定的状态和关系来建立;二是根据业务流程的逻辑关系来建立;三是根据不同类型数据之间的对应关系来建立;四是根据审计人员的符合客观实际的经验来建立;五是根据审计人员的合理的预测来建立.

五、疑点核实反馈实现联动

(一)疑点核实.需要根据审计分析模型的分析结果,对发现的问题进行取证,对发现的问题线索进一步核查、落实.

(二)疑点反馈.落实疑点情况向数据分析小组反馈,在落实疑点时,对一些合理的信息和又发现新的问题,及时修改数据分析模型.通过疑点反馈,不断完善数据分析模型.这样就形成了数据分析模型与疑点落实反馈的良性闭合循环空间.

大数据审计的主要表现有哪些？

1、审计数据的真实性和可靠性

计算机审计环境下，数据存储在磁性介质中，必须通过人机对话才能从计算机系统中调出所需信息进而加以分析。而在数据生成过程中，存在许多人为操控环节，且不同单位之间由于使用软件不同会生成不同的数据格式，审计人员在采集数据时，由于不能确定数据的真实性和不同数据格式相互转换产生的不可预见错误，导致审计风险增大。

2、审计数据的完整性

随着经济活动的日益复杂，数据量呈现几何级增长，每天可生成大量携带不同信息的数据，不仅有数值型，还包括各种文档、图片等。审计人员在采集数据时，由于对各专业数据信息或各数据间的勾稽关系不明晰或被审计单位有意隐瞒部分数据信息，可能导致数据采集不完整不充分，进而在数据分析时得到的结果不能反映真正有效的审计信息。

3、审计数据的存储和保护

互联网的发展带来信息量的爆炸式增长，在此环境下，想要拓宽审计的深度和广度，必然需要从海量的数据中进行筛选，而获取到的数据必须有地方存储才可以保证随取随用、进行关联分析等。因此，计算机本身的存储能力也成为限制大数据审计效果的一个重要方面。同时，审计数据经常涉及到被审计单位的机密或内部信息，如何确保数据安全，防范数据泄露也是大数据审计需要解决的关键问题。

4、审计数据的分析手段

虽然计算机已经渗入到审计工作的各个领域，但目前大部分还停留在对数据的统计分析或者网络查询法规、信息等，计算机分析的应用程度仍然偏低。数据分析技术难以掌握，大数据分析方法与审计的有效融合是目前限制大数据审计发展的一个关键环节。

5、审计数据的分析风险

目前电子数据的分析更多是靠人工统计和对事物判断的经验来得到审计结果，对于结果的不确定性在一定程度上给审计工作带来了风险。

6、审计人员的综合素质

一方面既懂计算机又精通审计业务的复合型人才较少，另一方面现代信息技术的发展日新月异，被审计单位信息更新速度非常快，审计人员自身的综合能力的限制对大数据审计的发展和应用也是一项挑战。

7、各部门之间的沟通协调

被审计单位不愿配合或对审计工作性质的不理解可能会造成数据提供不及时，不完整、不兼容等问题，上下级审计机关之间缺乏沟通和技术交流可能会带来数据使用质量不高或在现有条件下无法分析采集到的数据等困扰。

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