​大数据审计是跨领域、跨部门、跨层次的关联分析,具体体现为相互交织、有机结合的五个方面,即开展财政、金融、企业等各领域间数据的关联分析,中央、部门、地方间数据的关联分析,财务与业务数据间的关联分析,部门纵向各级间的数据关联分析,各被审计单位、行业、地方等单个系统与宏观经济运行系统间的数据关联分析.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家.

大数据审计有哪些特点?

1、大数据审计是基于全数据模式的审计

受人力、被审计单位信息化水平以及审计自身的信息化手段的限制,传统审计比较赖于抽样分析,即从抽样样本的局部着手查验和分析,再据此推断审计对象整体的相关状况.大数据给出了"样本=总体"的全数据模式,使全覆盖审计成为可能.审计人员可以分析与审计对象相关的几乎所有数据,既有利于规避审计抽样风险,揭示抽样审计所发现不了的问题,又可以通过跨领域、跨部门和跨区域的数据分析,发现隐藏在细节数据中更具价值的信息,反应事物的整体特征.

2、大数据审计更多地依赖相关关系,而不是因果关系

"小数据"时代,审计人员往往是先有想法,然后再收集数据来证明、测试想法的可行性.大数据提供了前所未有的细节信息,与问题相关的大量信息能够得以记录和分析.通过找到良好的关联物,利用相关关系就可以帮助审计人员发现趋势和感知风险.对大量相关关系的利用,降低了审计数据分析因果逻辑关系的依赖,更多地倾向于基于相关关系的数据分析.

3、大数据审计是基于混杂数据的审计

"小数据"因为收集的信息量比较少,记录清晰数据的基本要求就是减少错误,保证质量.大数据需要保持数据的原始特征,而且因格式不一、数据量大增、数据转换等因素,一些不的数据必然会混入其中.审计要做的不是以高昂的代价所有的不确定性,而是接受这种纷繁混杂,并从中发现问题、把握宏观."总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的工作模式是实现此目标的有效途径,即由数据分析人员负责进行审计分析形成核查线索;由现场核查人员根据线索开展核查,上报核查情况;由分析研究人员汇总审计情况,并形成报告或信息成果.

推广和应用大数据审计的几点建议？

1、提高思想认识，切实转变思维和观念

要想在互联网经济的时代背景下做好大数据审计工作，首先审计干部必须深刻认识到大数据审计是未来审计工作发展的必然趋势，应自觉顺应潮流去适应当前的要求。其次，要及时转变工作方向和工作思维，培养从带着问题找证据到从数据中找问题、听数据说话的思维方式。后，审计人员要树立自我危机意识，主动适应大数据审计带来的新变化。

2、加快建立健全规章制度

为降低审计风险，保证数据分析结果的可靠性，必须加快建立审计人员数据采集、管理、使用和被审计单位提供电子数据等相关规章制度，确保审计人员采集数据的真实完整性和在数据分析时有章可循。

3、加强各政府部门之间和上下级审计部门之间的沟通协调，推动建立信息共享机制

切实加强各部门之间的协调以确保审计人员采集数据的真实完整，推动建立部门信息共享机制，同时及时掌握被审计单位信息更新动态，及时纠正数据偏差。加强上下级审计部门之间沟通和指导，避免重复工作，增强数据分析质量。

4、加大对计算机硬件条件和软件技术研究的投入

计算机技术日新月异，为了迎接大数据时代的到来，更好地发挥大数据审计的作用，审计机关必须加大对计算机硬件和软件技术的投入，使得审计尽快跟上时代的步伐，适应新时代的要求。

5、搭建审计模型，强化经验交流和推广

将审计项目按类别归纳整理，大致按照审计目标、审计事项、分析思路、实施方案及审计结果等分类别编制相应地审计工作模型，经常组织各审计部门数据分析团队之间的案例研讨，将成功的模型和经验汇集成册，推广开来，提高一般审计人员的计算机审计素质。

6、增强保密意识，防范数据风险

面对数据丢失、黑客袭击、系统瘫痪、数据篡改等新的审计风险，审计人员要切实增强保密意识，采取相应的安全防范措施，如审计电子数据的同时也要审计必要的纸质凭证，应用计算机技术辨别电子数据的真伪，定期检查计算机数据系统是否存在漏洞，成立检查小组定期评估内部系统的安全系数等。

7、加大对复合型审计人才的培养力度，同时制定具有针对性的培养方案

除了审计人员自身主动学习新知识、新技能，培养计算机能力和专业能力以外，审计机关应加大对复合型高精尖审计人才的培养，开发出便捷有效的审计软件，使得一般审计人员在审计工作中可以快速上手，真正提高审计效率和质量；同时制定具有针对性的培养方案，加强专业型审计人才的培养。

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